浅析智能前端目前的发展现状
点击次数：1188 更新时间：2019-01-25
浅析智能前端目前的发展现状
智能前端化是智能化监控发展的必然趋势，当前智能前端已广泛应用于交通、司法、金融、楼宇、园区等领域，大有无智能不监控的架势。智能前端相比于传统的后端智能具有低成本、易安装、易维护等优势，因此市场对智能前端的需求也越来越强烈。
伴随着智能家居和安防民用市场的打开，智能前端也越来越多的应用到细分的行业领域，但提供的功能相对简单，主要是移动侦测以及绊线类，业务也主要集中在报警和省存储空间上。但民用的智能还有很多，相信随着这个市场的铺开，也会慢慢增加上去。
随着视频数据的爆炸式增长，智能的需求越来越多，现今的智能已经和大数据、云计算和云存储密不可分，智能化已经不仅仅是本身算法提升的问题，而是一个涵盖了算法、数据和业务的综合体。云计算和云存储是智能化的载体，一个提供计算资源，一个提供存储资源，大数据则是智能化精度进一步提升的利器，通过数据的分析挖掘和深度利用，使智能越来越准确。
安防智能化发展的障碍
尽管智能化是目前众安防厂商大力推崇的趋势，但安防智能化在现阶段的发展过程中依旧存在一些问题，主要有以下几点：
首先，智能化产品有“看天吃饭”的特点，容易受异常天气、光线、摄像机角度等的影响;其次，当前海量视频在做智能分析时，需要大量的运算资源，但目前很多智能产品性能有限，且不支持集群，没有形成智能的计算云;第三，在资源利用方面，由于数据碎片化严重，智能分析的结果得不到很好地传递和保存，没有形成统一有效地管理，且后期海量数据利用率不高，没有进一步深入挖掘这些数据的价值。
后在产品技术研发方面，智能摄像机主要的问题还是运算资源的问题，运算资源不足会导致复杂的智能无法在前端落地;如果把运算资源不足的问题解决了，相信会有更多的算法在上面运行。
针对以上提及的一些安防智能化发展过程中的问题，小编认为，在克服外界环境干扰问题上，可以引进星光级成像、4K分辨率等新技术的应用，新算法和新芯片地引入以便进一步提升智能监控产品对多种场景(环境、天气)的适应性及检测准确率。智能前端对于目前很多智能产品还没有支持集群的问题，厂商可以在以后的产品研发过程中，将后端拉通，形成支持各种智能算法的综合云计算平台，使系统能灵活调度，大化地利用各种设备、各种芯片的计算资源;在数据的深度利用方面，可以搭建一个智能云存储平台，把海量智能元数据存储下来，再通过智能大数据平台做进一步的深度分析和挖掘。
构造智能化安防大系统
智能化是把算法、数据、业务等融合于一体的前后端拉通的综合解决方案。在对智能需求比较迫切的行业譬如公an、司法、交通、楼宇、园区等领域，针对不同领域用户的不同需求，加强前端对海量视频和图像检索分析的处理功能，实现提早预防和报警等。全面的构建一套智能化安防大系统，需要联动智能前后端及相关智能配件，搭配安防云存储、大数据及云计算平台，将整个系统的智能资源拉通利用。
未来智能前端必定从处理芯片、智能算法、光学器件等多方面进行提升，提供更加清晰的图像，更低的码率，更准确的智能检测结果。在泛智能化时代，比“智能”更“智能”是安防智能化发展趋势所向！
